e-r 모델 예제

ER 모델링을 사용하면 데이터 요구 사항을 체계적으로 분석하여 잘 설계된 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스를 구현하기 전에 ER 모델링을 완료하는 것이 가장 좋습니다. ER 다이어그램이 무엇이며 데이터베이스 디자인 또는 데이터 모델링을 위해 ERD를 만드는 방법을 배웠습니다. 그것은 그것을 직접 시도하는 시간이다. 무료 ERD 도구인 시각적 패러다임 커뮤니티 에디션을 얻고 무료 ER 다이어그램 도구를 사용하여 고유한 ER 모델을 개발할 수 있습니다. 사용하기 쉽고 직관적입니다. 파생 된 특성은 다른 특성에 따라 파생 되는 속성, 예를 들어, 나이 생년월일에서 파생 될 수 있습니다. 참고: 개념적 ERD는 두 엔터티(예: 삼각형)가 일종의 모양인 `일종의` 관계를 모델링할 때 일반화의 사용을 지원합니다. 사용법은 UML의 일반화와 같습니다. 개념적 ERD만 일반화를 지원합니다.

그렇다면 ERD는 언제 그려야 할까요? ER 모델은 대부분 개념 시각화 및 물리적 데이터베이스 디자인 측면에서 관계형 데이터베이스를 디자인하기 위해 개발되지만 ER 다이어그램이 도움이 될 수 있는 다른 상황이 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다. 데이터베이스는 절대적으로 소프트웨어 시스템의 필수적인 부분입니다. 데이터베이스 엔지니어링에서 ER 다이어그램을 완전히 활용하려면 데이터베이스 생성, 관리 및 유지 관리에 사용할 고품질 데이터베이스 설계를 생성할 수 있습니다. ER 모델은 통신 수단도 제공합니다. 예를 들어 Employee는 많은 프로젝트에서 할당할 수 있으며 프로젝트에는 많은 직원이 있을 수 있습니다. 예를 들어 대학 데이터베이스에 학생, 강좌 및 강사에 대한 엔터티가 있을 수 있습니다. 학생 엔터티는 Rollno, 이름 및 DeptID와 같은 특성을 가질 수 있습니다. 그들은 코스 및 강사와 관계를 가질 수 있습니다. 예를 들어 강의에는 시간, 날짜, 기간, 장소 등의 속성이 있을 수 있습니다.

이 예에서 학생 S1은 C1 및 C3에 등록되고 C3코스는 S1, S3 및 S4에 의해 등록됩니다. 그래서 많은 관계에 있습니다. 물리적 ERD는 관계형 데이터베이스의 실제 설계 청사진을 나타냅니다. 물리적 데이터 모델은 유형, 길이, nullable 등으로 각 열을 할당하여 논리 데이터 모델에 대해 자세히 설명합니다. 물리적 ERD는 특정 DBMS에서 데이터를 구성하고 관련하는 방법을 나타내므로 데이터베이스를 만들 실제 데이터베이스 시스템의 규칙과 제한을 고려하는 것이 중요합니다.

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