다행이다 다운로드

예: http://glad.umd.edu/download-data/?tiledata=jAuHFwypNA 다음은 관심 영역을 선택 하 고 기쁜 제품을 다운로드 하는 세 가지 옵션입니다. 당신은 당신의 요구에 대 한 로더를 생성 하기 위해 글 래 드 웹 사이트를 사용할 수 있습니다, 그것을 다운로드 하 고 프로젝트에 사용 합니다. 기 뻐 사용 하는 또 다른 방법은 복제/저장소를 다운로드 하 고 자신의 로더를 생성 하는 것입니다. 도구 자체는 사용 하기 매우 쉽고 2.6 위의 모든 파이썬 버전에서 작동 하며 CMake 프로젝트에 소스를 직접 포함 할 수도 있습니다. 다행으로도 매우 기본적인 로더 (gl3w 또는 glxw와 유사)를 생성 하는 옵션을 제공 하지만, glfwGetProcAddress와 같은 컨텍스트 생성 프레임 워크에서 제공 하는 로딩 함수를 사용 하는 것이 좋습니다. 다음은 GL3W 처럼 로더 생성기가 스크립팅 언어로 작성 된 모습입니다. GL3W 달리이 도구는 Lua로 작성 되어 다양 한 플랫폼에서 다운로드 할 수 있으며 파이썬 보다 훨씬 작은 설치 패키지를가지고 있습니다. OpenGL 로더 생성기이 도구는 몇 가지 측면에서 GL3W 비슷합니다. 다운로드 하 여 컴파일하는 라이브러리가 아닌 GL 로더를 생성 합니다. 차이점은 덜 전문화 된 것입니다.

GL3W는 코어 OpenGL 함수/열거자만 생성 하므로 확장이 없습니다. 그리고 OpenGL의 최신 버전 (현재 4.6)에 대해서만 그렇게 합니다. 경고를 보류 하는 동안, 우리는 당신이 그 어느 때 보 다 더 쉽게 액세스 할 수 있는지 확인 하기 위해 쉬지 않고 노력 하 고 있습니다. 새로운 숲 감시자 모바일 앱을 사용 하면 인터넷 연결 없이도 스마트 폰이나 태블릿에서 직접 기쁜 경고에 액세스 할 수 있습니다. 장치 내에서 필드의 경고에 액세스 하 고, 검색 된 변경 영역으로 이동 하 고, 보고서를 만들 수 있습니다. 또한 사용자가 맵에서 관심 영역 내에 경고를 다운로드할 수 있도록 했습니다. 단순히 우리의 데이터 레이어 중 하나에서 다각형을 선택, 모양을 그리거나 파일을 업로드 하 고 기쁜 경고를 켭니다. «데이터 다운로드» 옵션은 데이터를 csv 또는 json 파일로 다운로드 하 고 각 알림의 좌표, 날짜 및 확인 상태를 완료 합니다. 아무 일도 일어나지 않는다면 GitHub 데스크탑을 다운로드 하 고 다시 시도 하십시오.

다행으로는 glad_set_pre_callback 및 glad_set_post_callback를 사용 하 여 OpenGL 호출을 정말 쉽게 할 수 있는 디버깅 헤더를 생성 할 수 있으며 github 리포지토리에 대 한 자세한 가이드를 찾을 수도 있습니다. GL3W는 파이썬 스크립트를 코드 생성에 의존 합니다.

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